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Qwen3.5-35B-A3B (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.3 vs 6.4 praktisch gleichauf. Beam 1.0 501B A23B (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.432 vs $0.716. Beam 1.0 501B A23B (low) ist schneller mit 4.89s vs 111.54s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#245
Gesamte Ausgabe-Token
913,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
111.54s
Gesamtkosten
$0.716
Rang
#238
Gesamte Ausgabe-Token
71,250
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.89s
Gesamtkosten
$0.432
Empfohlenes Modell Beam 1.0 501B A23B (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 1.7x weniger als Qwen3.5-35B-A3B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium Veröffentlichung: 2026-02-24 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.3 6.4
Rang #245 #238
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.5 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 60.9%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.505 3.926
Gesamtkosten $0.716 $0.432
Eingabepreis $0.080 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.750 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 378,048 218,076
Ausgabe-Token 56,477 4,863
Denk-Token 865,151 66,387
Antwortzeit (Durchschnitt) 111.54s 4.89s
Antwortzeit (Maximum) 950.25s 29.49s
Antwortzeit (Gesamt) 2565.38s 112.55s
Parameter 35B insgesamt (3B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#245 Qwen3.5-35B-A3B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
71.4s
Token
8,631 tok

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
Kosten
$0.006
Zeit
12.0s
Token
4,777 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

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