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Mercury 2.5 (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.034 vs $0.432. Beam 1.0 501B A23B (low) ist schneller mit 4.89s vs 7.74s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#239
Gesamte Ausgabe-Token
138,946
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.74s
Gesamtkosten
$0.034
Rang
#238
Gesamte Ausgabe-Token
71,250
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.89s
Gesamtkosten
$0.432
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 12.9x weniger als Beam 1.0 501B A23B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Veröffentlichung: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #239 #238
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.3 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 60.9%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.280 3.926
Gesamtkosten $0.034 $0.432
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 317,982 218,076
Ausgabe-Token 3,918 4,863
Denk-Token 135,028 66,387
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.74s 4.89s
Antwortzeit (Maximum) 107.89s 29.49s
Antwortzeit (Gesamt) 178.07s 112.55s
Parameter ~100B 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Mercury 2.5

medium
Kosten
$0.001
Zeit
3.8s
Token
3,386 tok

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
Kosten
$0.006
Zeit
12.0s
Token
4,777 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

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