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Mercury 2.5 (medium) vs Minimax M3.1 Flash (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. Minimax M3.1 Flash (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.034. Mercury 2.5 (medium) ist schneller mit 7.74s vs 21.71s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#246
Gesamte Ausgabe-Token
138,946
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.74s
Gesamtkosten
$0.034
Rang
#243
Gesamte Ausgabe-Token
165,306
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.71s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und antwortet etwa 2.8x schneller als Minimax M3.1 Flash (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Veröffentlichung: 2026-09-08 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash xhigh Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #246 #243
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.3 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 56.5%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.280 0.000
Gesamtkosten $0.034 $0.000
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 317,982 318,768
Ausgabe-Token 3,918 9,865
Denk-Token 135,028 155,441
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.74s 21.71s
Antwortzeit (Maximum) 107.89s 87.61s
Antwortzeit (Gesamt) 178.07s 499.37s
Parameter ~100B -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#246 Mercury 2.5

medium
Kosten
$0.001
Zeit
3.8s
Token
3,386 tok

#243 Minimax M3.1 Flash

xhigh
Kosten
$0.000
Zeit
91.1s
Token
11,588 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
Minimax M3.1 Flash 6.0 4.6 66.7% 2 20.38s 9,024 346 19,926

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