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Particle-1 (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

Particle-1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $1.096. Particle-1 (low) ist schneller mit 18.93s vs 30.42s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Rang
#56
Gesamte Ausgabe-Token
92,998
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.42s
Gesamtkosten
$1.096
Empfohlenes Modell Particle-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 8.2x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #53 #56
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 84.1%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.836 6.084
Gesamtkosten $0.134 $1.096
Eingabepreis $0.050 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 264,977 268,540
Ausgabe-Token 6,605 7,499
Denk-Token 234,415 85,499
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.93s 30.42s
Antwortzeit (Maximum) 173.97s 168.09s
Antwortzeit (Gesamt) 435.48s 699.68s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

#56 Qwen3.8 Max (0902)

medium
Kosten
$0.036
Zeit
108.3s
Token
5,980 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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