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GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.3 FlashX (max)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.9. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.623. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 43.97s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
402,765
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.97s
Gesamtkosten
$0.623
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 13.3x weniger als GLM 5.3 FlashX (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 8.3 7.9
Rang #95 #117
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 78.3%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 4.153
Gesamtkosten $0.047 $0.623
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 322,894
Ausgabe-Token 5,751 8,010
Denk-Token 47,410 394,755
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 43.97s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 390.70s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1011.29s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#117 GLM 5.3 FlashX

max
Kosten
$0.046
Zeit
251.3s
Token
36,769 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

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