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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.6 27B (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.2. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $1.021. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 107.79s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
287,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
107.79s
Gesamtkosten
$1.021
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 21.8x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 8.3 7.2
Rang #97 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 62.3%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 7.677
Gesamtkosten $0.047 $1.021
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $3.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 264,147
Ausgabe-Token 5,751 34,419
Denk-Token 47,410 253,480
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 107.79s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 1085.11s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 2479.26s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#180 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

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