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GPT-6.1 Sol (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.1. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $3.306. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 186.06s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
441,352
Antwortzeit (Durchschnitt)
186.06s
Gesamtkosten
$3.306
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 7.2x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.6 9.1
Rang #16 #37
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 9.6 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 87.0%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 18.364
Gesamtkosten $0.460 $3.306
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 163,900 328,637
Ausgabe-Token 4,958 8,619
Denk-Token 8,180 432,733
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 186.06s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 912.78s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 4279.49s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#37 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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