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GPT-5.6 Terra vs Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. Qwen3.6 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.139 vs $0.377. GPT-5.6 Terra ist schneller mit 4.11s vs 7.63s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#265
Gesamte Ausgabe-Token
7,381
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.11s
Gesamtkosten
$0.377
Rang
#260
Gesamte Ausgabe-Token
57,714
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.63s
Gesamtkosten
$0.139
Empfohlenes Modell Qwen3.6 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 2.7x weniger als GPT-5.6 Terra.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.8 5.9
Rang #265 #260
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 33.3%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.313 2.032
Gesamtkosten $0.377 $0.139
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.188 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $1.125 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $0.235 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 213,564 388,929
Ausgabe-Token 7,381 57,714
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.11s 7.63s
Antwortzeit (Maximum) 57.98s 93.47s
Antwortzeit (Gesamt) 94.52s 175.42s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#265 GPT-5.6 Terra

none
Kosten
$0.030
Zeit
14.7s
Token
2,082 tok

#260 Qwen3.6 Flash

none
Kosten
$0.005
Zeit
20.1s
Token
4,211 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

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