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GPT-5.6 Luna (high) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)

GPT-5.6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.218. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 61.90s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
631,843
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.90s
Gesamtkosten
$0.218
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 1.9x weniger als MiMo-V2.6-Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #110 #123
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 66.7%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.882 1.815
Gesamtkosten $0.118 $0.218
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 197,896 291,988
Ausgabe-Token 6,211 8,848
Denk-Token 133,184 622,995
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.39s 61.90s
Antwortzeit (Maximum) 111.09s 357.28s
Antwortzeit (Gesamt) 422.93s 1423.67s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 309B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

#123 MiMo-V2.6-Flash

medium
Kosten
$0.004
Zeit
61.0s
Token
10,798 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521

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