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GPT-5.5 vs Beam 1.0 501B A23B (medium)

GPT-5.5 führt beim Durchschnittsscore mit 6.6 vs 6.6. Beam 1.0 501B A23B (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.499 vs $1.212. GPT-5.5 ist schneller mit 4.75s vs 6.27s, mit Erfolgsraten von 56.5% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#214
Gesamte Ausgabe-Token
6,197
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.75s
Gesamtkosten
$1.212
Rang
#220
Gesamte Ausgabe-Token
98,521
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.27s
Gesamtkosten
$0.499
Empfohlenes Modell Beam 1.0 501B A23B (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.6 vs 6.6) und es kostet etwa 2.4x weniger als GPT-5.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 none Veröffentlichung: 2026-04-24 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.6 6.6
Rang #214 #220
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 56.5% 65.2%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.096 3.561
Gesamtkosten $1.212 $0.499
Eingabepreis $5.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 205,108 202,937
Ausgabe-Token 6,197 4,328
Denk-Token 0 94,193
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.75s 6.27s
Antwortzeit (Maximum) 57.53s 31.55s
Antwortzeit (Gesamt) 109.31s 144.28s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#214 GPT-5.5

none
Kosten
$0.090
Zeit
54.3s
Token
3,063 tok

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
Kosten
$0.005
Zeit
11.8s
Token
4,267 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204

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