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GPT-5.2 (medium) vs Qwen3.8 MAX (low)

Qwen3.8 MAX (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.7. Qwen3.8 MAX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.089 vs $1.558. Qwen3.8 MAX (low) ist schneller mit 25.09s vs 31.29s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
80,538
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.29s
Gesamtkosten
$1.558
Rang
#49
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (low)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (8.8) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.2 GPT-5.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-11 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 8.7 8.8
Rang #54 #49
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 81.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.261 5.051
Gesamtkosten $1.558 $1.089
Eingabepreis $1.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,207 262,495
Ausgabe-Token 11,065 7,787
Denk-Token 69,473 86,149
Antwortzeit (Durchschnitt) 31.29s 25.09s
Antwortzeit (Maximum) 116.86s 155.75s
Antwortzeit (Gesamt) 531.98s 577.14s
Parameter ~1.2T insgesamt (~80B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 GPT-5.2

medium
Kosten
$0.047
Zeit
49.2s
Token
3,396 tok

#49 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

Schnellvergleich

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