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Nemotron 3.5 Super VL vs GPT-6 Luna

Nemotron 3.5 Super VL führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.5. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.040. GPT-6 Luna ist schneller mit 20.48s vs 46.97s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#305
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.5) und es kostet etwa 1.5x weniger als Nemotron 3.5 Super VL.

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #300 #305
Zuverlässigkeit 9.7 9.9
Konsistenz 8.7 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 40.6%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.496 0.367
Gesamtkosten $0.040 $0.026
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 251,253 222,357
Ausgabe-Token 3,892 6,855
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 470.96s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#305 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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