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Nemotron 3.5 Lightning (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 5.2. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.168. GLM 5.3 Flash (max) ist schneller mit 54.04s vs 77.08s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#342
Gesamte Ausgabe-Token
626,081
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.08s
Gesamtkosten
$0.168
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 1.9x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 5.2 9.0
Rang #342 #53
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 5.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 82.6%
Instabile Tests 12 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.519
Gesamtkosten $0.168 $0.089
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.160 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 170,517 255,743
Ausgabe-Token 149,968 8,684
Denk-Token 509,725 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.08s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 490.99s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 1772.78s 1242.97s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#342 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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