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Minimax M3.1 Flash — low vs max

low führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 6.9. Die Benchmark-Kosten sind mit $0.000 vs $0.000 praktisch gleichauf. low ist schneller mit 14.84s vs 40.94s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 59.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
96,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.84s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#194
Gesamte Ausgabe-Token
311,683
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.94s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell low

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und antwortet etwa 2.8x schneller als Minimax M3.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 7.1 6.9
Rang #181 #194
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 59.4%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.000 $0.000
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,795 398,523
Ausgabe-Token 10,087 7,992
Denk-Token 86,695 303,691
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.84s 40.94s
Antwortzeit (Maximum) 133.79s 256.57s
Antwortzeit (Gesamt) 341.25s 941.68s
Parameter - -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Minimax M3.1 Flash

low
Kosten
$0.000
Zeit
18.4s
Token
3,268 tok

#194 Minimax M3.1 Flash

max
Kosten
$0.000
Zeit
174.6s
Token
20,628 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 5.7 9.7 33.3% 0 8.98s 9,024 393 8,526
Minimax M3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 25.67s 9,024 340 27,539

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