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MiniMax M2.7 (medium) vs GLM 4.7 Flash

MiniMax M2.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.8. GLM 4.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.027 vs $0.326. GLM 4.7 Flash ist schneller mit 13.04s vs 50.32s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#306
Gesamte Ausgabe-Token
174,351
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Rang
#321
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell GLM 4.7 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.8 vs 5.0) und es kostet etwa 12.3x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 5.0 4.8
Rang #306 #321
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.4 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 29.0%
Instabile Tests 10 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.279 0.528
Gesamtkosten $0.326 $0.027
Eingabepreis $0.210 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.840 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.042 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,130 255,363
Ausgabe-Token 45,188 27,395
Denk-Token 129,163 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.32s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 198.82s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 1107.03s 221.61s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Schnellvergleich

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