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MiniMax M2.7 (medium) vs Hy4 preview

MiniMax M2.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Hy4 preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.165 vs $0.326. Hy4 preview ist schneller mit 40.38s vs 50.32s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 15.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#351
Gesamte Ausgabe-Token
170,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Rang
#363
Gesamte Ausgabe-Token
9,430
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.38s
Gesamtkosten
$0.165
Empfohlenes Modell MiniMax M2.7 (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (5.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 Hy4 preview Hy4 preview none Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #351 #363
Zuverlässigkeit 10.0 6.2
Konsistenz 6.4 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 15.9%
Instabile Tests 10 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.279 5.475
Gesamtkosten $0.326 $0.165
Eingabepreis $0.210 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $0.840 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.042 / 1M $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,130 185,167
Ausgabe-Token 45,188 9,430
Denk-Token 129,163 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.32s 40.38s
Antwortzeit (Maximum) 198.82s 95.32s
Antwortzeit (Gesamt) 1107.03s 928.76s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#363 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

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