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Muse Spark 1.2 (low) vs Pareto 26.9 (default)

Pareto 26.9 (default) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.7. Muse Spark 1.2 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.881 vs $1.864. Muse Spark 1.2 (low) ist schneller mit 11.81s vs 28.26s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
132,231
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.81s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#55
Gesamte Ausgabe-Token
175,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.26s
Gesamtkosten
$1.864
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.2 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.7 vs 8.9) und es kostet etwa 2.1x weniger als Pareto 26.9 (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Veröffentlichung: 2026-08-06 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.7 8.9
Rang #60 #55
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.1 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 79.7%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.504 12.422
Gesamtkosten $0.881 $1.864
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 254,914 218,199
Ausgabe-Token 10,303 175,696
Denk-Token 121,928 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.81s 28.26s
Antwortzeit (Maximum) 56.77s 151.76s
Antwortzeit (Gesamt) 271.60s 649.90s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

low
Kosten
$0.019
Zeit
14.6s
Token
4,384 tok

#55 Pareto 26.9

default
Kosten
$0.038
Zeit
109.6s
Token
5,118 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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