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Muse Ember (low) vs GPT-6 Sol (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Ember (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.477. Muse Ember (low) ist schneller mit 8.22s vs 8.72s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
169,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.22s
Gesamtkosten
$0.114
Rang
#84
Gesamte Ausgabe-Token
13,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.72s
Gesamtkosten
$0.477
Empfohlenes Modell Muse Ember (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 4.2x weniger als GPT-6 Sol (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember low Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #86 #84
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 87.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.757 2.650
Gesamtkosten $0.114 $0.477
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 288,136 172,359
Ausgabe-Token 13,507 5,026
Denk-Token 155,719 8,185
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.22s 8.72s
Antwortzeit (Maximum) 49.79s 48.43s
Antwortzeit (Gesamt) 189.12s 200.61s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Muse Ember

low
Kosten
$0.003
Zeit
11.3s
Token
4,679 tok

#84 GPT-6 Sol

low
Kosten
$0.018
Zeit
17.4s
Token
1,850 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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