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KAT Coder AIR V2.5 (medium) vs GPT-4o-mini

KAT Coder AIR V2.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 5.0. GPT-4o-mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.024 vs $0.048. GPT-4o-mini ist schneller mit 4.16s vs 8.32s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#297
Gesamte Ausgabe-Token
66,576
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.32s
Gesamtkosten
$0.048
Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
3,627
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.16s
Gesamtkosten
$0.024
Empfohlenes Modell GPT-4o-mini

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.0 vs 5.1) und es kostet etwa 2.0x weniger als KAT Coder AIR V2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 medium Veröffentlichung: 2026-07-14 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Veröffentlichung: 2024-07-18
Punktzahl 5.1 5.0
Rang #297 #304
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.9 9.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 21.7%
Instabile Tests 3 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.596 0.480
Gesamtkosten $0.048 $0.024
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 51,369 145,180
Ausgabe-Token 8,008 3,627
Denk-Token 58,568 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.32s 4.16s
Antwortzeit (Maximum) 48.19s 39.99s
Antwortzeit (Gesamt) 191.40s 70.70s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) ~8B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#297 KAT Coder AIR V2.5

medium
Kosten
$0.003
Zeit
23.7s
Token
4,924 tok

#304 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
KAT Coder AIR V2.5 3.6 7.0 22.2% 1 23.37s 7,893 5,199 29,973
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

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