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Ling 3.1 Flash (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.3 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.047. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 88.74s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
648,854
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.74s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 4.9x schneller als Ling 3.1 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium Veröffentlichung: 2026-10-03 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #81 #79
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.8 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 73.9%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.313
Gesamtkosten $0.000 $0.047
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 369,495 203,193
Ausgabe-Token 172,852 5,751
Denk-Token 476,002 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.74s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 567.88s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 2041.10s 415.53s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Ling 3.1 Flash

medium
Kosten
$0.000
Zeit
101.1s
Token
11,607 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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