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Ling 3.1 Flash (high) vs Grok 4.5 (low)

Ling 3.1 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.345. Grok 4.5 (low) ist schneller mit 18.14s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
687,692
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
121,415
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.14s
Gesamtkosten
$1.345
Empfohlenes Modell Grok 4.5 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.8 vs 7.9) und es antwortet etwa 4.8x schneller als Ling 3.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03 Grok 4.5 Grok 4.5 low Veröffentlichung: 2026-07-08
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #105 #111
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 73.9%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 8.404
Gesamtkosten $0.000 $1.345
Eingabepreis $0.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 324,691 308,068
Ausgabe-Token 181,251 9,218
Denk-Token 506,441 112,197
Antwortzeit (Durchschnitt) 87.39s 18.14s
Antwortzeit (Maximum) 665.85s 205.28s
Antwortzeit (Gesamt) 2010.08s 417.21s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

#111 SpaceXAI: Grok 4.5

low
Kosten
$0.011
Zeit
12.4s
Token
2,018 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

Schnellvergleich

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