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Ling 3.0 Tiny (high) vs Classify-1 (default)

Ling 3.0 Tiny (high) führt beim Durchschnittsscore mit 3.7 vs 2.2. Ling 3.0 Tiny (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.008. Classify-1 (default) ist schneller mit 4.58s vs 72.24s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#385
Gesamte Ausgabe-Token
939,018
Antwortzeit (Durchschnitt)
72.24s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#411
Gesamte Ausgabe-Token
164
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.58s
Gesamtkosten
$0.008
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Tiny (high)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (3.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high Veröffentlichung: 2026-08-07 Classify-1 Classify-1 default Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 3.7 2.2
Rang #385 #411
Zuverlässigkeit 10.0 9.4
Konsistenz 8.9 4.5
Versuche 69/69 36/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 18.8%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 36
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.261
Gesamtkosten $0.000 $0.008
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 115,314 195,645
Ausgabe-Token 133,965 164
Denk-Token 816,718 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 72.24s 4.58s
Antwortzeit (Maximum) 345.15s 13.35s
Antwortzeit (Gesamt) 1589.23s 55.01s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) ~1B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#385 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
169.5s
Token
5,252 tok

#411 Classify-1

default
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

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