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Ling 3.0 Flash vs Kimi K2.5

Kimi K2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.2. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.262. Ling 3.0 Flash ist schneller mit 3.40s vs 35.86s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#304
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.004
Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
49,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.86s
Gesamtkosten
$0.262
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.2 vs 5.3) und es kostet etwa 76.8x weniger als Kimi K2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27
Punktzahl 5.2 5.3
Rang #304 #299
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 29.0%
Instabile Tests 0 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.976
Gesamtkosten $0.004 $0.262
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.450 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $2.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 123,993 275,349
Ausgabe-Token 12,777 49,377
Denk-Token 0 12
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.40s 35.86s
Antwortzeit (Maximum) 17.51s 321.19s
Antwortzeit (Gesamt) 74.77s 609.61s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

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