Navigation
AI BENCHY
Advertise here

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.008. Laguna XS 2.1 ist schneller mit 1.55s vs 10.68s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 30.3%.

Empfohlenes ModellLaguna XS 2.1Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und antwortet etwa 6.9x schneller als Ling-2.6-flash.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-21

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.9 5.3
Rang #184 #166
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 30.3%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 0.143
Gesamtkosten $0.002 $0.008
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.120 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,375 91,598
Ausgabe-Token 14,903 13,377
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.68s 1.55s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 19.02s
Antwortzeit (Gesamt) 213.51s 34.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#166 Laguna XS 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
27.6s
Token
4,344 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln