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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.7. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.135. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 8.30s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#231
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 3.5x weniger als GLM 5.3 FlashX Legal (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.8 6.7
Rang #231 #237
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.6 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 55.1%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 1.349
Gesamtkosten $0.039 $0.135
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 236,104
Ausgabe-Token 6,355 11,222
Denk-Token 143,752 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 190.99s
Parameter ~100B ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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