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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.5-Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.8 vs 6.8 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.184. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 83.68s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#183
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
531,668
Antwortzeit (Durchschnitt)
83.68s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 4.8x weniger als Qwen3.5-Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.8 6.8
Rang #183 #181
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 66.7%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 1.533
Gesamtkosten $0.039 $0.184
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.065 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 349,177
Ausgabe-Token 6,355 54,279
Denk-Token 143,752 477,389
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 83.68s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 515.38s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 1840.92s
Parameter ~100B ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#181 Qwen3.5-Flash

medium
Kosten
$0.002
Zeit
25.8s
Token
4,294 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

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