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Mercury 2.5 Preview (low) vs GLM 4.7 Flash

Mercury 2.5 Preview (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.8. Mercury 2.5 Preview (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.015 vs $0.027. Mercury 2.5 Preview (low) ist schneller mit 4.92s vs 13.04s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#305
Gesamte Ausgabe-Token
36,870
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.92s
Gesamtkosten
$0.015
Rang
#321
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 1.8x weniger als GLM 4.7 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 5.0 4.8
Rang #305 #321
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 7.1 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 29.0%
Instabile Tests 8 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 0.528
Gesamtkosten $0.015 $0.027
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,438 255,363
Ausgabe-Token 8,136 27,395
Denk-Token 28,734 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.92s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 84.47s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 113.24s 221.61s
Parameter ~100B 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Schnellvergleich

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