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Mercury 2.5 Preview (high) vs Mercury 2 (medium)

Mercury 2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.6 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.121. Mercury 2 (medium) ist schneller mit 4.40s vs 7.61s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#223
Gesamte Ausgabe-Token
180,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.61s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#218
Gesamte Ausgabe-Token
96,943
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.40s
Gesamtkosten
$0.121
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.5 vs 6.6) und es kostet etwa 3.1x weniger als Mercury 2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high Veröffentlichung: 2026-09-02 Mercury 2 Mercury 2 medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.5 6.6
Rang #223 #218
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.0 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 53.6%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 1.201
Gesamtkosten $0.040 $0.121
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,512 189,300
Ausgabe-Token 3,178 10,854
Denk-Token 177,419 86,089
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.61s 4.40s
Antwortzeit (Maximum) 86.84s 34.92s
Antwortzeit (Gesamt) 175.08s 96.81s
Parameter ~100B ~100B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 Mercury 2.5 Preview

high
Kosten
$0.001
Zeit
4.5s
Token
3,851 tok

#218 Mercury 2

medium
Kosten
$0.002
Zeit
2.1s
Token
1,702 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

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