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Mercury 2.5 Preview (high) vs Laguna XS 2.1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.4 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.083. Mercury 2.5 Preview (high) ist schneller mit 7.61s vs 48.97s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 46.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#223
Gesamte Ausgabe-Token
180,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.61s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#229
Gesamte Ausgabe-Token
514,966
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.97s
Gesamtkosten
$0.083
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 2.1x weniger als Laguna XS 2.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high Veröffentlichung: 2026-09-02 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 6.5 6.4
Rang #223 #229
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 46.4%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 0.922
Gesamtkosten $0.040 $0.083
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,512 352,516
Ausgabe-Token 3,178 33,786
Denk-Token 177,419 504,506
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.61s 48.97s
Antwortzeit (Maximum) 86.84s 422.72s
Antwortzeit (Gesamt) 175.08s 1126.35s
Parameter ~100B 33B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 Mercury 2.5 Preview

high
Kosten
$0.001
Zeit
4.5s
Token
3,851 tok

#229 Laguna XS 2.1

medium
Kosten
$0.001
Zeit
30.6s
Token
4,678 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Laguna XS 2.1 5.5 10.0 33.3% 0 70.35s 7,995 23,767 83,258

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