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Mercury 2.5 (low) vs Kimi K3.1 Pro (max)

Kimi K3.1 Pro (max) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 5.1. Mercury 2.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $3.578. Mercury 2.5 (low) ist schneller mit 3.34s vs 152.72s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#348
Gesamte Ausgabe-Token
40,302
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
300,622
Antwortzeit (Durchschnitt)
152.72s
Gesamtkosten
$3.578
Empfohlenes Modell Kimi K3.1 Pro (max)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 5.1 8.7
Rang #348 #66
Zuverlässigkeit 9.8 7.1
Konsistenz 8.2 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 84.1%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 21.043
Gesamtkosten $0.020 $3.578
Eingabepreis $0.040 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 326,083 285,488
Ausgabe-Token 7,224 9,091
Denk-Token 33,078 291,531
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.34s 152.72s
Antwortzeit (Maximum) 47.06s 960.13s
Antwortzeit (Gesamt) 76.80s 3512.51s
Parameter ~100B ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Kosten
$0.193
Zeit
387.5s
Token
19,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

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