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Gemma 4 31B (medium) vs Minimax M3.1 Flash (max)

Minimax M3.1 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.9. Minimax M3.1 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.144. Minimax M3.1 Flash (max) ist schneller mit 40.94s vs 78.76s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 59.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#197
Gesamte Ausgabe-Token
277,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
78.76s
Gesamtkosten
$0.144
Rang
#194
Gesamte Ausgabe-Token
311,683
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.94s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Gemma 4 31B (medium)

Es bietet in diesem Vergleich die beste Gesamtbalance aus Punktzahl, Zuverlässigkeit, Kosten und Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium Veröffentlichung: 2026-04-02 Kostenlos verfügbar Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 6.9 6.9
Rang #197 #194
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 59.4%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.195 0.000
Gesamtkosten $0.144 $0.000
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.340 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,164 398,523
Ausgabe-Token 36,112 7,992
Denk-Token 241,203 303,691
Antwortzeit (Durchschnitt) 78.76s 40.94s
Antwortzeit (Maximum) 437.40s 256.57s
Antwortzeit (Gesamt) 1653.96s 941.68s
Parameter 30.7B -
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Gemma 4 31B

medium
Kosten
$0.002
Zeit
45.7s
Token
2,696 tok

#194 Minimax M3.1 Flash

max
Kosten
$0.000
Zeit
174.6s
Token
20,628 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
Minimax M3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 25.67s 9,024 340 27,539

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