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Gemini 3.5 Flash (high) vs GLM 5.2 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.4 praktisch gleichauf. GLM 5.2 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.644 vs $2.737. Gemini 3.5 Flash (high) ist schneller mit 18.59s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
246,012
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.59s
Gesamtkosten
$2.737
Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
382,582
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$1.644
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 3.7x schneller als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Veröffentlichung: 2026-05-19 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #77 #75
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 71.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 14.402 7.314
Gesamtkosten $2.737 $1.644
Eingabepreis $1.500 / 1M $0.410 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $3.990 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 348,103 288,913
Ausgabe-Token 11,045 79,462
Denk-Token 234,967 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.59s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 145.92s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 427.52s 1589.43s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Gemini 3.5 Flash

high
Kosten
$0.208
Zeit
118.2s
Token
23,158 tok

#75 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Schnellvergleich

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