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Ember-1 vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 5.4. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.786. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 22.65s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
11,832
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.65s
Gesamtkosten
$0.786
Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 4.3x weniger als Ember-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 none Veröffentlichung: 2026-09-28 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 5.4 9.4
Rang #329 #26
Zuverlässigkeit 8.8 10.0
Konsistenz 8.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 95.7%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.817 0.868
Gesamtkosten $0.786 $0.183
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 202,617 188,519
Ausgabe-Token 11,832 7,694
Denk-Token 0 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.65s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 93.12s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 520.91s 143.56s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
Kosten
$0.156
Zeit
224.6s
Token
10,555 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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