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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-5.6 Sol (medium)

GPT-5.6 Sol (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 9.4. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $1.700. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 14.57s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 91.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#22
Gesamte Ausgabe-Token
38,005
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.57s
Gesamtkosten
$1.700
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.4 vs 9.5) und es kostet etwa 9.3x weniger als GPT-5.6 Sol (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 9.4 9.5
Rang #30 #22
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 91.3%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 8.944
Gesamtkosten $0.183 $1.700
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,519 191,341
Ausgabe-Token 7,694 5,665
Denk-Token 30,759 32,340
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 14.57s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 79.40s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 335.16s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#22 GPT-5.6 Sol

medium
Kosten
$0.124
Zeit
57.2s
Token
4,199 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

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