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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-6.1 Terra (high)

GPT-6.1 Terra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 9.4. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.396. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 11.18s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#29
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#22
Gesamte Ausgabe-Token
44,429
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.18s
Gesamtkosten
$0.396
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.4 vs 9.5) und es kostet etwa 2.2x weniger als GPT-6.1 Terra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.4 9.5
Rang #29 #22
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 88.4%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 1.979
Gesamtkosten $0.183 $0.396
Eingabepreis $0.750 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,519 173,620
Ausgabe-Token 7,694 5,456
Denk-Token 30,759 38,973
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 11.18s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 66.34s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 257.10s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#22 GPT-6.1 Terra

high
Kosten
$0.026
Zeit
58.2s
Token
5,189 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641

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