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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Grok 4.7 (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 7.3. DeepSeek V4 Pro 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.311 vs $3.501. DeepSeek V4 Pro 0423 ist schneller mit 14.05s vs 117.65s, mit Erfolgsraten von 49.3% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.311
Rang
#134
Gesamte Ausgabe-Token
474,745
Antwortzeit (Durchschnitt)
117.65s
Gesamtkosten
$3.501
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 11.3x weniger als Grok 4.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 Grok 4.7 Grok 4.7 medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.4 7.3
Rang #129 #134
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 49.3% 78.3%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.341 19.582
Gesamtkosten $0.311 $3.501
Eingabepreis $0.783 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.566 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 304,186 326,066
Ausgabe-Token 46,004 5,726
Denk-Token 0 469,019
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.05s 117.65s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 660.89s
Antwortzeit (Gesamt) 323.17s 2706.03s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#134 SpaceXAI: Grok 4.7

medium
Kosten
$0.047
Zeit
132.3s
Token
9,954 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Grok 4.7 6.6 4.6 77.8% 2 312.17s 10,266 349 172,347

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