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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $0.623. GLM 5.3 FlashX (max) ist schneller mit 43.97s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
402,765
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.97s
Gesamtkosten
$0.623
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 4.2x weniger als GLM 5.3 FlashX (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 8.1 7.9
Rang #106 #117
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 78.3%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.717 4.153
Gesamtkosten $0.149 $0.623
Eingabepreis $0.209 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,061 322,894
Ausgabe-Token 32,056 8,010
Denk-Token 196,607 394,755
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 43.97s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 390.70s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 1011.29s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#117 GLM 5.3 FlashX

max
Kosten
$0.046
Zeit
251.3s
Token
36,769 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

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