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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Gemini 3.5 Flash (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.556 vs $1.316. Gemini 3.5 Flash (medium) ist schneller mit 11.78s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
228,663
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.556
Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
96,655
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.78s
Gesamtkosten
$1.316
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.9 vs 8.1) und es antwortet etwa 7.7x schneller als DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-19
Punktzahl 8.1 7.9
Rang #87 #101
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 81.2%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.717 7.306
Gesamtkosten $0.556 $1.316
Eingabepreis $0.783 / 1M $1.500 / 1M
Ausgabepreis $1.566 / 1M $9.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 287,061 296,760
Ausgabe-Token 32,056 4,371
Denk-Token 196,607 92,284
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 11.78s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 84.47s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 271.03s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#101 Gemini 3.5 Flash

medium
Kosten
$0.201
Zeit
112.9s
Token
22,371 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Gemini 3.5 Flash 7.9 7.5 77.8% 1 12.63s 8,118 461 24,939

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