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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.261 vs $0.623. GLM 5.3 FlashX (max) ist schneller mit 43.97s vs 55.99s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#108
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.261
Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
402,765
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.97s
Gesamtkosten
$0.623
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 2.4x weniger als GLM 5.3 FlashX (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 8.1 7.9
Rang #108 #117
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 78.3%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.547 4.153
Gesamtkosten $0.261 $0.623
Eingabepreis $0.002 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.002 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,794 322,894
Ausgabe-Token 45,873 8,010
Denk-Token 188,721 394,755
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 43.97s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 390.70s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 1011.29s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#117 GLM 5.3 FlashX

max
Kosten
$0.046
Zeit
251.3s
Token
36,769 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

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