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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Kimi K3.1 Pro (high)

Kimi K3.1 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.261 vs $1.646. Kimi K3.1 Pro (high) ist schneller mit 54.31s vs 55.99s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.261
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
114,612
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.31s
Gesamtkosten
$1.646
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.1 vs 8.2) und es kostet etwa 6.3x weniger als Kimi K3.1 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #111 #107
Zuverlässigkeit 10.0 8.5
Konsistenz 8.6 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 79.7%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.547 10.288
Gesamtkosten $0.261 $1.646
Eingabepreis $0.002 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.002 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,794 249,927
Ausgabe-Token 45,873 10,175
Denk-Token 188,721 104,437
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 54.31s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 601.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 1249.02s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Kosten
$0.074
Zeit
141.9s
Token
7,498 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

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