Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Step 3.7 Flash (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.495. Step 3.7 Flash (medium) ist schneller mit 23.51s vs 77.55s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 68.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
385,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.55s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
409,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.51s
Gesamtkosten
$0.495
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 11.3x weniger als Step 3.7 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #73 #80
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 8.9
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 68.2%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.553 3.801
Gesamtkosten $0.044 $0.495
Eingabepreis $0.065 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $1.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 93,345 114,191
Ausgabe-Token 35,723 409,709
Denk-Token 350,266 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.55s 23.51s
Antwortzeit (Maximum) 438.65s 152.83s
Antwortzeit (Gesamt) 1706.18s 517.21s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

#80 Step 3.7 Flash

medium
Kosten
$0.006
Zeit
46.2s
Token
4,466 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln