Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.6 Terra (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.072 vs $0.418. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 11.22s vs 77.55s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 68.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-15

Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
385,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.55s
Gesamtkosten
$0.072
Rang
#57
Gesamte Ausgabe-Token
56,088
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.22s
Gesamtkosten
$0.418
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 5.8x weniger als GPT-5.6 Terra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.0 8.0
Rang #53 #57
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 9.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 68.2%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.553 7.293
Gesamtkosten $0.072 $0.418
Eingabepreis $0.140 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.280 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 93,345 81,056
Ausgabe-Token 35,723 5,055
Denk-Token 350,266 51,033
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.55s 11.22s
Antwortzeit (Maximum) 438.65s 91.49s
Antwortzeit (Gesamt) 1706.18s 246.77s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 DeepSeek V4 Flash 0731

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

#57 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln