Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 Chat

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.594. GPT-5.2 Chat ist schneller mit 7.73s vs 77.55s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 69.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
385,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.55s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
29,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.73s
Gesamtkosten
$0.594
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 13.5x weniger als GPT-5.2 Chat.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #73 #79
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 69.7%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.553 4.564
Gesamtkosten $0.044 $0.594
Eingabepreis $0.065 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $14.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 93,345 101,104
Ausgabe-Token 35,723 29,742
Denk-Token 350,266 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.55s 7.73s
Antwortzeit (Maximum) 438.65s 38.52s
Antwortzeit (Gesamt) 1706.18s 162.40s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

#79 GPT-5.2 Chat

none
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln