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DeepSeek V4 Flash 0731 — high vs low

Der Durchschnittsscore ist mit 8.0 vs 8.0 praktisch gleichauf. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.084. low ist schneller mit 77.55s vs 114.94s, mit Erfolgsraten von 75.8% vs 71.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
513,307
Antwortzeit (Durchschnitt)
114.94s
Gesamtkosten
$0.084
Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
385,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.55s
Gesamtkosten
$0.044
Empfohlenes Modell low

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 1.9x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 8.0 8.0
Rang #74 #73
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 8.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.8% 71.2%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.956 0.553
Gesamtkosten $0.084 $0.044
Eingabepreis $0.065 / 1M $0.065 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $0.180 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 96,702 93,345
Ausgabe-Token 16,966 35,723
Denk-Token 496,341 350,266
Antwortzeit (Durchschnitt) 114.94s 77.55s
Antwortzeit (Maximum) 600.61s 438.65s
Antwortzeit (Gesamt) 2528.65s 1706.18s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#73 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028

Schnellvergleich

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