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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Spark 1.2 (medium)

Muse Spark 1.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.617 vs $1.590. Muse Spark 1.2 (medium) ist schneller mit 21.28s vs 33.27s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#57
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
287,977
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.28s
Gesamtkosten
$1.590
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.7 vs 8.9) und es kostet etwa 2.6x weniger als Muse Spark 1.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium Veröffentlichung: 2026-08-06
Punktzahl 8.7 8.9
Rang #57 #52
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.0 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 75.4%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 10.598
Gesamtkosten $0.617 $1.590
Eingabepreis $0.013 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,490 292,604
Ausgabe-Token 8,621 9,569
Denk-Token 455,535 278,408
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 21.28s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 142.49s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 489.46s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#52 Muse Spark 1.2

medium
Kosten
$0.033
Zeit
21.8s
Token
7,846 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215

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