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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Pareto (default)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.355 vs $1.520. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) ist schneller mit 32.55s vs 33.47s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
523,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.55s
Gesamtkosten
$0.355
Rang
#42
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und kostet etwa 4.3x weniger als Pareto (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Veröffentlichung: 2026-10-18 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #36 #42
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 87.0%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.214 8.000
Gesamtkosten $0.355 $1.520
Eingabepreis $0.150 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 267,122 223,559
Ausgabe-Token 7,369 128,144
Denk-Token 516,113 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.55s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 443.63s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 748.62s 769.84s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) -
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Kosten
$0.006
Zeit
63.8s
Token
11,236 tok

#42 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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