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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.8. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.589. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 12.6x weniger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.8 8.3
Rang #126 #95
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 73.9%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 0.313
Gesamtkosten $0.589 $0.047
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 279,873 203,193
Ausgabe-Token 7,049 5,751
Denk-Token 904,285 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 415.53s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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