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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Zusammenfassung

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 5.0. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.054 vs $1.253. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 10.13s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 86.4%.

Empfohlenes ModellGPT-5.5 (low)Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und antwortet etwa 1.8x schneller als DeepSeek V3.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 5.0 9.3
Rang #165 #6
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 86.4%
Instabile Tests 6 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 6.594
Gesamtkosten $0.054 $1.253
Eingabepreis $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 80,058
Ausgabe-Token 42,097 5,378
Denk-Token 0 23,040
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 10.13s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 222.82s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#6 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Schnellvergleich

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