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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

Zusammenfassung

GPT-5.6 Terra (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.519. GPT-5.6 Terra (low) ist schneller mit 5.31s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 74.2%.

Empfohlenes ModellGPT-5.6 Terra (low)Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 12.9x schneller als DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 7.0 7.5
Rang #73 #53
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 7.9
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 74.2%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 3.989
Gesamtkosten $0.078 $0.519
Eingabepreis $0.269 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $15.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 80,295
Ausgabe-Token 11,834 4,714
Denk-Token 117,014 16,469
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 5.31s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 19.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 116.82s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#53 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

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