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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Zusammenfassung

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $1.253. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 10.13s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 86.4%.

Empfohlenes ModellGPT-5.5 (low)Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und antwortet etwa 6.8x schneller als DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-16

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.0 9.3
Rang #72 #6
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 86.4%
Instabile Tests 7 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 6.594
Gesamtkosten $0.078 $1.253
Eingabepreis $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 80,058
Ausgabe-Token 11,834 5,378
Denk-Token 117,014 23,040
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 10.13s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 222.82s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#6 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Schnellvergleich

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